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科技巨头纷纷进场百度云ABCIoT为何不同

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来源: 作者: 2019-04-07 18:58:49

可能大多数人都没想到,今年科技产业的关键词,突然变成了“IoT”。

不久前,阿里在深圳云栖大会上宣布将IoT作为新的主赛道,腾讯也宣布重磅投入IoT与人工智能超级大脑,推出“三张网”理念。而在5月31日召开的百度云ABCSummit2018Inspire智能物联网大会,百度云发布世界顶级智能边沿产品BIE(BaiduIntelliEdge),走在“端云一体化”趋势的最前端,引领了物联网的下一个主战场。

毫无疑问,在人工智能与云计算产业的加持下,IoT正在以惊人的加速度来到产业现实当中。但面对突然汹涌澎湃的“AI+IoT”风口,还是有不少朋友会好奇:为何科技巨头纷纭选择此时进场?而BAT中以AI技术著称的百度,在这个领域又有哪些布局?

事实上,从进军“AI+IoT”命题的时间上看,百度早在2015年就与中国互联网协会共同发起了“中国物联网工作委员会“,16年发布百度云天工智能物联网平台,宣布着正式进军IoT云平台领域。

所以说以大数据、云计算、人工智能能力(ABC)驱动IoT迭代,是百度云早在两年前就提出的方案,而现在“ABC+IoT”已经成为百度云重要的发展方向。布局更早、产业线更庞大,技术特点突出的百度云“ABC+IoT”,可以说为这条日渐拥堵的赛道提供了新的赛点。在大局普遍斟酌如何“开启”的时候,对于百度云来说,关键词已经变成了“完全”。

也许我们可以从IoT为何在今天觉醒的问题入手,来一步步窥探百度云的“ABC+IoT”世界。

从联网到连接智能:

IoT为什么会在此时觉醒?

物联网(IoT)并不是一个新颖的概念。

但这个领域的发展速度显然始终达不到预期。这是为何?答案核心在于“物”,或说设备与终端,单纯连接到网络只能起到一个数据传输与远程命令的作用。机器还是那个机器,只不过更改了操作方式。而且远程交互对大部分终端设备来说都不是必需品,那么以“不必要”去拼“不必要”,最后到来的显然是大几率希望落空。

而当AI带来的算法价值、云计算孵化的庞大算力,和大数据背景下的可学习价值逐渐完善后,IoT领域迎来了新的契机。

举例来说,在ABC三者的完整加持下,IoT设备可以用自然方式交互、通过多模态装备理解人类的命令、需求,乃至预判行为方式;机器还可以收集多维数据,进行综合推理和主动服务预测。

当设备可以自主判断生产情况,自动发现毛病并纠正,想到人类想不到的事情的时候,机器的价值就不但限于机器本身,而是开始向人机一体化智能迈进。这一切都建立在ABC的完整架构驱动IoT迭代的基础上。

换言之,ABC的到来,正在让机器开始像人人之间一样,让人机之间产生理解、交互和感知。百度云将整个ABC与IoT的结合方式归纳为“连接-理解-唤醒”规划。简单来说,连接即触达万物,了解装备的情况和状态,能将装备间数据互联互通;理解的核心是万物建模重塑,是开放的模型和分析能力;唤醒即让物在接入网络后,通过“ABC+IoT”技术实现智能化。

在这个基础上,ABC必须将所集成的算力与算法赋能到IoT中才能实现技术价值,IoT也必须引入ABC能力来完成价值升级。在2018百度云ABC智能物联大会上,对两者的结合,百度云给出了从路线图到产业基础设施的完全新成果展现。可以说“ABC+IoT”正在从一种战略启示走向全面深化的可执行方案。例如百度云这次着力推出的智能边缘产品,就补完了各行各业应用“ABC+IoT”时最稀缺的一环。

最后一块产业拼图:智能边沿

虽然ABC赋能IoT听起来是一件很容易的事,但在实际产业运行中,却要面临无数关卡。

试想一下,我们在一个工厂中应用AI,尤其是将机器学习能力注入边缘装备中。比如说想要在流水线中加入机器视觉和深度学习能力,让设备自我检测和发现漏洞。这种情况下,极可能遇到一个为难:假设我们改造装备,让AI完全依托终端计算,那么设备改造成本会非常高昂,且有很多复杂算法矩阵没法处理。更遑论很多设备根本没有相应的改造方案,很可能导致IoT装备“瘫痪”;而完全依托云计算,又会需要很长的反应时间,对于即时要求强烈的工业生产设备来讲,效力就是生命。

那末最好的处理方案,肯定是将效力比值最大化的方案。而边缘计算可以在边沿侧处理AI算法,在企业最需要的地方部署AI运算平台,保证IoT装备的效力与成本两重可控。

当然,边缘计算服务并不能被孤立,而是要与云计算、终端计算组成合理的矩阵模块,智能化解决IoT设备的计算需求。今年1月,百度云“智能边沿”开启邀请制测试,将云端的数据管理与计算功能以软件的方式放在装备端上,融会网络、计算、存储和应用核心能力,打造出从装备端开始的智能计算。

在2018百度云ABC智能物联大会上,百度云正式发布国内首个智能边缘产品BIE(BaiduIntelliEdge),走在了“端云一体化”的最前沿。部署了智能边沿BIE的装备和边沿计算节点,既可以与百度云天工进行无缝数据交换,对敏感数据进行过滤计算,也可以在无网或者网络不稳定的情况下,缓存数据、独立计算,实现实时的反馈控制。

目前,智能边沿BIE已经能够支持PaddlePaddle和TensorFlow等主流AI平台训练的算法模型,并与百度云推出的函数计算服务完全兼容。仅仅10M大小的SDK能够独立运行在10多种主流系统和硬件架构上,让每台联网的终端设备都“轻装上阵”,实时处理本地数据。

智能边沿的加入和融合,可谓完善了云端、算力、行业拓扑方案等产业积累,为全部“ABC+IoT”聚变安装好了最后一片拼图。

符合AI延展与并行计算需求,能够搭建出合理快速响应算力的智能边缘系统,可以说是百度云完成全部“ABC+IoT”布局的关键一步。

多领域优势所构成的整体:

百度云“ABC+IoT”的行业决胜赛

完全度和易用性,是百度云“ABC+IoT”的最大特点。在百度云的战略规划中,ABC是具有高度一体化的新一代智能运行方式。它不仅仅只是简单的计算资源的磁化和优化,而且造就了计算资源的逾越、数据的逾越,成为突破原有企业接口的方式。只有ABC可以高度一致而又完整地融入IoT解决方案中,这也是把智能真正带入各行各业的关键。

在这个思路引导下,我们可以看到百度云在将AI赋能到云计算产业集群中,已经率先触达了很多“赛点”。比如在今年的百度云ABC智能物联大会上,我们可以看到百度云重磅推出度家DuHome智能家居云和度行DuGo智能车辆云等关键产品,精准赋能智能家居、智能汽车、智能工业等行业。

度家DuHome智能家居云支持亿级装备接入,并凭借强大的AI能力和DuerOS生态,赋能全屋智能生态链,提供覆盖端、管、云、APP的一站式服务。

度行DuGo智能车辆云提供车联网数据平台必备功能的PaaS云服务,支持千万级车辆数据的并发接入,并为客户提供从车内到云端的全车安全防护功能。基于车辆大数据分析,为客户提供包括智能客服、客情份析、故障预测等的智能化服务方案。

目前,度行智能车辆云已被应用于百度Apollo平台,来完成自动驾驶汽车的车辆连接、数据收集、云端存储和计算以及软件、算法模型的OTA更新。度行每天正在处理高达200TB的新增数据,和100亿个新增数据点。厦门金龙、盼达用车等知名企业也在会议现场分享了基于度行DuGo的车联网业务应用创新。

在运用方面,百度云已展现出可谓壮丽的产业合作景象,成为了横跨家居、物流、建筑、工业、城市、驾驶等主要场景的ABC解决方案提供者。在进一步完善产业布局,强化IoT行业解决方案落地后,百度云的整体性优势显现无疑。

很多我们耳熟能详的企业在进行智能化转型时,背后都能看到百度云的价值赋能。比如去年百度云与宝武集团合作打造的“智能钢包”引起了业内的剧烈反响。今年,针对“连铸板坯”缺点辨认的老大难问题,宝武集团利用百度提供的AI技术,打造连铸板坯缺点识别模型,漏报率和误报率均低于10%,“慧眼识钢”再传佳话。在煤炭生产领域,百度云的煤矿探放水智能检测应用对打探水杆的角度,行程,速度进行数字化,为探放水作业的质量提供有效的量化评价机制,极大地减少透水事故发生的可能性。

在互联网巨头的齐聚下,“ABC+IoT”毫无疑问已成为科技产业赋能传统行业的广泛共鸣。而占据多个领域技术优势,完成产业圆融性,推出各行业解决方案的百度云“ABC+IoT”指明了产业聚合的探索方向,可谓是在这场大赛中打进了关键球。同时,“ABC+IoT”也让百度在真实到来的物联网时代中确保了新的领先优势。

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